[์ธํ๋ฐ ๋ฆฌํ 2๊ธฐ] ์น์
5. ํ์ด์ฌ ํจ์ ๋ฐ ์
๋ ฅ๐
* ์ธํ๋ฐ์์ ๊ณต๊ฐํ ํ๋ ์ด๋ฆฌ์คํธ(inflaylist)์ธ๋ฐ bgm์ด ์ข์์ ํ๋ฒ ๋ฃ์ด๋ดค์ต๋๋ค๐ฅณ www.youtube.com/watch?v=qMwzWk81tVM ๊ฐ์๋ฅผ ํตํด ๋ฐฐ์ด ์ - functions ๋ค์ค ๋ฐํ(=๋ค์ค ๋ฆฌํด) ๊ฐ๋ฅ : ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ ๋ฐํ ๊ฐ์ ํธ์ถํ ์ชฝ์ ์ค ์ ์์ + ํํ, ๋ฆฌ์คํธ, ๋์
๋๋ฆฌ๋ ์ด์ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ๋ฐํ ๊ฐ๋ฅ 3๊ฐ ๋ฆฌํด(return y1, y2, y3) - 3๊ฐ ์ธํฉํน(x, y, z = func_mul(10)) *args(์ธํจํน) : ํํ ํํ(*) def args_func(*args): # ๋งค๊ฐ๋ณ์ ์ด๋ฆ์ ์์ , ๋งค๊ฐ๋ณ์๋ ๊ฐ๋ณ, ํํ ํํ์์ ์ฃผ๋ก ์ฐ์ for i, v in enumerate(args): print('Result : {}'.format(i), v) pr..
2021. 3. 28.
[์ธํ๋ฐ ๋ฆฌํ 2๊ธฐ] ์น์
3. ํ์ด์ฌ ๊ธฐ์ด ์๋ฃํ๐
๊ฐ์๋ฅผ ํตํด ๋ฐฐ์ด ์ // ๊ธฐ๋ณธ์ ์ผ๋ก ๊ธฐ์ตํด์ผํ ์๋ฃํ // complex : ๋ณต์์ bool : ๋ถ๋ฆฐ str : ๋ฌธ์์ด list : ๋ฆฌ์คํธ ex) list = [str1, str2] tuple : ํํ ex) tuple = (1, 2, 3) / tuple = 1, 2, 3 set : ์งํฉ ex) set = {1, 2, 3} dict : ์ฌ์ , ํค์ ๊ฐ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ ex) dict = {"name":"Machine Learning", "version":2.0"} complex ๋ผ๋ ์๋ฃํ์ด ์กด์ฌํ๋ ๊ฒ์ ์ด๋ฒ ๊ฐ์๋ฅผ ํตํด ์ฒ์ ์์๋ค a = 10.0 -> a๋ .0์ผ๋ก ์ธํด float(์ค์ํ)์ด๊ณ b = 10 -> b๋ int(์ ์ํ)์ด๋ค ๋ค๋ฅธ ์ธ์ด์์๋ ์์ฒญ ํฐ ์๋ ๋ฐ๋ก ์๋ฃํ์ ์ง์ ํด์ผํ๋๋ฐ, ํ์ด์ฌ์..
2021. 3. 20.